확산과제 소개
COMPAS를 통해서 분석된 모델에 대한 모델의 개념 및 특징 등을 제공합니다.
지자체 및 공공기관 등은 해당 모델에 대한 이해 및 분석서비스 요청을 하실 수 있습니다.
COMPAS를 통해서 분석된 모델에 대한 모델의 개념 및 특징 등을 제공합니다.
지자체 및 공공기관 등은 해당 모델에 대한 이해 및 분석서비스 요청을 하실 수 있습니다.
도시 내 화재 발생 위험도 예측으로 화재로 인한 인명 및 재산 피해 최소화
녹지 정책을 공급자 중심에서 시민의 체감 만족도 중심으로 전환하기 위한 지표개발
미세먼지 측정 및 기후, 환경, 유동인구 등의 데이터를 수집할 수 있는 IoT센서의 최적위치 선정
교통사고 다발지와 시설물간의 인과 관계를 분석하여 효과적인 교통안전정책 수립
늘어나는 어린이대상 교통사고를 줄이고자 다양한 데이터융복합을 통해 어린이 위험지역 20개소를 제시하고 이를 기반으로 효과적인 안전대책 수립
미세먼지 등 대기오염 물질 차단과 데이터 수집이 가능하고, 다양한 정보 제공이 가능한 스마트 버스정류장 도입
인구, 건물, 토지, 치안 등의 다양한 분류의 데이터 분석을 통해 주택 시장 특성을 직관적으로 이해할 수 있는 다양한 모델 도출
일회용품 사용의 증가로 늘어난 재활용 쓰레기의 선순환을 위해 지역별 쓰레기 발생량을 예측하고 이를 통한 자동수거기 최적 설치 위치 도출
주택가 및 구도심내 부족한 주차시설 해결을 위해 데이터 분석을 통한 주차 수요 예측 및 공영 주차장 조성이 필요한 지역과 적정 주차용량 도출
전기차 보급 확대 정책의 일환으로 추진 중인 충전 인프라 확충 사업과 관련, 과학적인 충전소 우선 설치 입지 선정
신규 택지개발 등 도시화 지역 확대와 인구 증가 등으로 기존 자전거 스테이션 위치에 대한 조정 필요
치안 및 공공 데이터의 융복합을 통해 지역내 치안 특성을 시각화하고, 위치별 취약지점을 도출하여 시민안전을 위한 치안정책에 활용