분석 배경

• 김해지역은 화재가 계절 및 장소 등에 관계 없이 잇따라 발생하고 있어
  시민의 인명과 재산의 피해를 줄이기 위한 다양한 대책이 요구되고 있음
• 김해시에서는 소방 및 건물관련 정보를 융합하여 지역 내 화재 위험도에 대해 분석 및 예측하고
  이를 이용하여 화재에 대한 집중적이고 적극적인 예방활동을 수행함으로써 행정력의 효율적인 배분에 기여하고자 함

시나리오

• 경상남도에서 2019년도에 발생한 화재건수는 김해시(430건)가 가장 높고 다음으로 진주시(260건), 밀양시(207건) 순으로 나타남
• 년도별 김해시 화재발생현황을 살펴보면 2012년도까지 감소한 이후 점차 증가하는 것으로 나타남
  반면에 피해액은 2012년에 가장 높았으며 피해규모는 감소하는 것으로 나타남
• 이에 기존 화재 데이터를 기반으로 여러 데이터를 융합하여 예측모델을 생성함

활용 데이터

• 건축 대장, 건축물 에너지 데이터(건축물 데이터 민간개방 시스템)
• CCTV, 금연구역, 담배 판매상, 건축물 데이터, 안전 비상벨(DATA.GO.KR)
• 기상 데이터(기상 데이터 민간개방 시스템)
• 화재 발생 데이터(소방청 경남지역본부 빅데이터과)
• 지적, 건물, 119 안전센터 공간 데이터(공간데이터 포털)

분석 방법(절차)

• 탐색적 데이터 분석 (EDA : Exploratory Data Analysis)를 통해 데이터를 상세히 확인
• 데이터의 전처리(Preprocessing)를 통해 결측치 처리 및 변수별 분류화
• 건물용도에 따라 데이터의 분포가 다른지 탐색하여 용도별(단독, 아파트, 공장 등) 모델 생성
• LGBM(Light Gradient Boosting Model) 모델을 이용하여 전반적인 모델링을 진행

분석결과(1/3) 지도상에 화재 현황 표출

• 화재 발생 현황을 3D 폴리곤 형태로 읍면동별, 집계구별, 육각형 셀로 표출
• 119안전센터, 소화전, CCTV, 담배판대점, 금연구역, 안전비상벨을 지도상에 표출
• 여러 조건(건물면적, 건물용도, 건물재질, 용도지역지구 등) 으로 지도 표출 제어

분석결과(2/3): 지도상에 화재 예측 표출

• 화재 발생 예측을 3D 폴리곤 형태로 읍면동별, 집계구별, 육각형 셀로 표출
• 119안전센터, 소화전, CCTV, 담배판대점, 금연구역, 안전비상벨을 지도상에 표출
• 여러 조건(건물면적, 건물용도, 건물재질, 용도지역지구 등) 으로 지도 표출 제어

분석결과(3/3) 조건에 따라 그래프 표출

• 여러 조건(건물면적, 건물용도, 건물재질, 용도지역지구 등) 으로 그래프 표출 제어
• 화재 분석에 사용된 모든 요소에 대해 그래프 표출

분석 보고서

• 분석 보고서.pdf

분석 동영상