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compas

COMPAS

나침반(Compass)과 같이 도시문제 해결의
방향성을 제시하는 데이터 분석 플랫폼

  • C Citizen, Crowdsourcing
  • O Opportunity, Offer
  • M Management
  • P Problem, Public
  • A Analysis, AI, Advance
  • S Solution, Share, Sustainable
지자체 도시문제 발굴, 데이터 제공, 도시문제 컨설팅, 참가자 모집, 과제오픈, 분석모델 경쟁 및 평가, 포상 및 아이디어 공유, 지자체 정책에 반영

COMPAS는 지자체 도시문제를 데이터 기반으로 해결하기 위한 플랫폼입니다.

지자체는 도시문제와 데이터셋을 제공하고 참여자는 데이터 연계분석을 통해 도시문제해결을 위한 데이터 모델을 경쟁하게 됩니다.
우수한 모델은 공유되어 학습할 수 있으며, 다른 지자체의 도시문제 해결에 활용됩니다.

대학·스타트업·연구기관 참여, 지자체·데이터제공·문제제시 요청, LH솔루션 경쟁형 플랫폼 COMPAS(데이터 정제, 가공비식별처리, 문제해결컨설팅)

COMPAS만의 접근방법은?

COMPAS는 데이터를 쌓아놓고 문제를 찾기 보다 도시문제를
해결하기 위해 우선 도시문제를 정의(Question First)하고,
문제해결에 필요한 데이터를 수집합니다.

APPROCH, 데이터를 보면 문제가 보이는가? vs 문제를 해결하기 위해서 데이터를 보는가?

COMPAS의 데이터 선순환 체계란?

대중의 참여로 다양한 아이디어를 확보하고 이를 도시문제 해결에 적용하여
지자체의 적극적인 데이터 개방 및 참여를 유도하는 데이터 선순환 체계를 실현합니다.

낮은 데이터 분석비용, 지자체참여, 도시문제 제시, 데이터 수집 및 가공, 참여자간 경쟁, 빠른문제해결, 다양한 아이디어, 빠른 문제 해결 순환

COMPAS의 도전과제는?

참가자들은 COMPAS에 등록된 도시문제를 탐색하고 해결을 위해 모델을 개발하고 경쟁하게 됩니다.

  • 교통교통
  • 화제 예측화제 예측
  • 도시환경도시환경
  • 트래픽트래픽
  • 신호등 체계신호등 체계
  • 버스노선버스노선
  • 미세먼지미세먼지
  • 도시 녹지도시 녹지
  • 교통사고 예방교통사고
    예방
  • 횡단보도 신호체계횡단보도
    신호체계
  • 어린이 보호구역 사고 예측어린이 보호구역
    사고 예측
  • 불법 주정차 단속 카메라 설치 위치 분석불법 주정차 단속
    카메라 설치 위치 분석

기대효과

  • 기대효과#1

    도시문제 해결

    집단지성 기반으로 도시문제 해결을 위해 모델을 개발하고 경쟁

  • 기대효과#2

    인력양성

    실제 도시데이터를 이용한 다양한 데이터 분석모델 학습

  • 기대효과#3

    산학협력

    COMPAS를 통해 수집된 아이디어와 데이터를 이용하여 관련 연구 및 협력과제를 수행