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FAQ

  • 회원가입은 꼭 필요한가요?

    본 대회는 빅데이터 분석을 통한 새로운 비지니스 모델 및 참신한 아이디어를 제시하고, 빅데이터 인재발굴 및 육성을 취지로 개최됩니다.

    • 회원 미가입자도, 일반 대회요강 등 기본 정보는 확인이 가능합니다.
    • 회원가입을 한 참가자를 대상으로 빅데이터 인재 Pool등록,취업연계프로그램 참여 지원 등의 서비스를 제공할 예정입니다.
    • 회원가입을 하지 않더라도 대회 요강등의 기본적인 정보는 확인 가능하며, 대회 문제 데이터등 일부 서비스 이용에 제한이 있을 수 있습니다.
  • 회원가입 없이 참여 가능합니까?

    • 반드시 회원가입 후, 참가를 신청하여야 합니다.
    • 회원 미가입자도, 일반 대회요강 등 기본 정보는 확인이 가능합니다.
  • 회원탈퇴는 어떻게 하나요?

    • 회원탈퇴는 마이페이지에서 가능합니다.
    • 회원탈퇴 후 동일한 아이디로 가입 또는 복구는 불가능하니 참고바랍니다.
  • 과제 공모 분야는 어떻게 되나요?

    도시계획, 환경, 재해, 교통, 방법 등 도시 전 분야에서
    지자체가 데이터 분석을 통해 해결방법을 찾기를 원하는 모든 분야에 대해 과제 제시 가능합니다.

  • COMPAS의 진행절차는 어떻게 되나요?

    • 지자체에서 해결하기를 원하는 도시문제에 대해 컨설팅을 진행하여
      도시문제를 구체화하고 과제화할 수 있는지 검토합니다.
    • 이후 도시문제 해결에 필요한 공공 및 민간데이터를 수집하고,
      필요한 경우 비식별처리 및 정제 작업 등을 통해 가공하여 일반 시빈(전문가ㆍ학생 등)에게 제공합니다.
    • 일반시민들은 제공된 과제를 다양한 데이터 분석툴을 활용하여 해결방법을 도출하여 제출하게 되며,
      전문가 심사 등을 거쳐 우수모델을 선정하게 됩니다.
    • 선정된 우수모델은 시각화ㆍ고도화 후 COMPAS를 통해 지자체에 제공해드리게 됩니다.
  • 지자체에서 부담해야 하는 것은 무엇인가요?

    • 지자체에서는 해결을 원하는 문제의 제시와 지자체가 보유하고 있는 관련 공공데이터를 제공해 주시면 되며,
      대회 참가자들에게 제공할 포상금을 부담하는 것이 원칙입니다.
    • 다만, 플랫폼 운영 초기임을 감안 `20년에 한하여 LH에서 포상금 일정비율을 협의하여 부담 할 예정입니다.
    • 그 외 문제 해결을 위한 데이터 수집ㆍ정제, 대회 운영, 결과 시각화ㆍ고도화 등 全과정은 LH에서 수행합니다.
  • 기존 빅데이터 분석과의 차별점은 무엇인가요?

    • 기존 빅데이터 분석은 전문 용역업체를 통해 데이터 분석과정이 진행됨에 따라
      데이터 분석 전문가 위주의 분석결과가 도출됩니다.
    • COMPAS는 집단지성을 활용하여 데이터 분석과정이 진행됨에 따라
      다양한 분야의 참가자들의 아이디어와 접근방식으로 최적의 분석결과가 도출됩니다.
    • 또한, 분석결과는 향후 추진예정인 시각화 서비스를 통해 행정업무 등에 지속적으로 활용할 수 있습니다.
  • `19년 COMPAS를 활용한 주요 사례는?

    • `19년에는 김해서 '화재발생 예측모델 개발' 과 화성시 '최적 시내버스 노선 제시'
      두 개의 과제를 대상으로 진행하였습니다.
    • 총 497개팀(914명)이 참여하여 145개의 분석모델이 도출되었으며
      최우수 분석모델을 시각화ㆍ고도화하여 제공해 드릴 예정에 있습니다.
    • 아울러, 우수 분석모델의 결과는 COMPAS(https://compas.lh.or.kr)에 접속하시면 언제든 확인 해 보실 수 있습니다.
  • 대회 참가 절차는 어떻게 됩니까?

    회원가입 > 과제선택 > 팀 구성(팀 참가 시 해당) 순서로 진행됩니다.

  • 팀으로 참가할 경우 어떻게 하여야 합니까?

    팀원 모두 가입상태에서 팀장이 팀원을 선정하여 팀으로 가입합니다.

  • 개인과 팀으로 중복 참가 가능합니까?

    • 서로 다른 과제에 대해서는 중복참가가 가능합니다 - 동일한 과제에는 개인 또는 팀(팀장/팀원)으로 참가 가능하며, 팀으로 참가 시 개인참가는 불가합니다.
    • 동일한 과제에 팀으로 참가 시 다수의 팀에 소속 될 수 없으며, 단일 팀으로만 참가가 가능합니다.
  • 과제별 중복 참가가 가능합니까?

    대회 문제별 중복참가가 가능합니다. 다만, 중복 수상 시 최상위 등급 1개만 시상합니다.

  • 크라우드 소싱이란 무슨 뜻입니까?

    시민(crowd)과 아웃소싱(outsourcing)의 합성어로 시민들의 참여를 통해 솔루션을 얻는 방법을 의미합니다.

  • 데이터 플랫폼 환경이란 어떤 것입니까?

    데이터 분석을 장소와 장비의 제약 없이 실행 할 수 있도록 클라우드(CLOUD) 환경에 구축하여 제공하는 분석환경을 말합니다.

  • 도시문제란 어떤 것을 말하는 것입니까?

    교통, 환경, 주거 등 도시의 구조적 불균형에서 비롯되는 도시생활의 사회적 장애 또는 사회적 곤란을 말합니다.

  • 제공되는 데이터는 향후 개인적으로 사용 가능합니까?

    제공되는 데이터의 활용은 가능하나, 데이터를 활용 시 법·제도의 위반 또는 악의적인 목적사용 등으로 발생하는 문제에 대하여 민·형사상 책임은 참가자 본인에게 있습니다.

  • 개인적으로 준비한 데이터를 사용할 수 있습니까?

    • 대회의 공정성을 기하기 위하여 개인이 준비한 데이터는 사용할 수 없습니다.
    • 다만, 모델의 성능 개선 등을 위하여 데이터 추가가 필요 할 경우 운영진에 요청하면 별도의 심사를 거쳐 승인된 경우 대회 참가자 모두에게 제공됩니다.(대회종료 1개월 전 등록)
  • 저작권 / 특허권 / 초상권

    제출한 과제 및 수상작에 대한 제3자의 저작권, 특허권, 초상권 등의 모든 지식재산권과 정보의 무단사용 등으로 발생하는 법적 문제에 대한 책임 및 배상은 참가자에게 있으며, 추후 문제발생 시 수상취소 및 상금을 회수하며 이후 경진대회 참가를 2년간 제한합니다

  • 타 대회 참가작

    타 경진대회 수상작, 허위사실 기재, 인터넷에서 발췌한 유사 사례 등 결격사유가 있는 작품은 심사 대상에서 제외되며, 시상 이후에도 문제가 발견될 경우 수상취소 및 상금을 회수합니다

  • 사용권

    출품된 응모작 및 수상작에 대한 저작권(저작인격권과 저작재산권)등 권한은 출품자 본인에게 있으며, 대회 주최자에게 제출물에 대하여 아래와 같이 사용권을 허락합니다.

    이용 허락 : 수상자는 추가적인 승인 없이, 대회 주최와 참여 지자체에 게재, 배포, 파생저작물창작, 공연, 전시, 제작, 출판 등을 할 수 있는 저작재산권의 이용을 허락합니다.

    위 이용 허락은 상업적 또는 기타 목적으로 이용하는 것은 물론, 제출물을 생성하는데 사용된 소스코드와 제작된 소스코드에 대한 판매, 2차 저작물작성에 대한 권리를 포함합니다.