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[세종시] 도시 양극화 영향지수 추이 분석

생활금융 데이터 기반의 소득격차 공간패턴 및 지수산정
분석 배경
  • 도시 소득격차 공간 패턴 및 지수 도출→ 양극화 완화 및 사회적 통합을 위한 정책 수립 지원
  • 공간적 특성을 고려한 소득격차 사전 대응 방안 마련 → 효율적인 정책 수립 및 지원체계 마련
시나리오
  • 지자체마다 신도시 개발 확산으로 구도심과 심도시의 소득격차 현상이 뚜렷해지고 있음
  • 경제성장이 둔화되고 고착되면서 양극화 문제가 국가적 문제의 핵심 사항으로 대두 되고 있음
  • 이전의 소득격차 분석은 공간적 고려가 적용되지 못하여 정확한 정책을 내기 어려움이 있음
  • 국토 연구원 김동한 박사 선행 연구 내용 참조하여 구현, 향후 OpenSource 이용하여 자체 패키징 필요
활용 데이터
  • 지자체 영역(시군구, 읍면동) 공간정보(공간정보 포털에서 수급)
  • 50M 셀별 연령별 거주인구, 직장인구, 자영업, 수입, 지출, 카드사용, 대출 등의 금융정보(KCB에서 수급)
  • 50m 셀(KCB에서 수급)
분석 방법(절차)
  • 50m 셀 공간데이터와 금융정보를 매핑
  • 금융정보의 공간적 특성을 분석해 공간적 분리 지수 산정
  • 셀별, 읍면동별 소득격차 공간적 분리지수 분석 수행
  • 비유사성 지수는 공간적 현상의 균일성(evenness) 또는 군집성(clustering) 패턴을 측정할 수 있게 하며
    공간적 분리지수는 공간 내특정 집단의 노출성(exposure) 또는 분리성(isolation) 패턴을 측정할수 있게 하는데, 각각 0-1 사이의 값을 가짐
  • 비유사성 지수의 수치가 높을수록 상위소득과 하위소득의 공간적 분리 정도가 높다고 할 수 있으며
    공간적 분리지수의 수치가 높을수록 해당 소득 계층의 분리도가 높다고 할 수 있음
문제점
  • KCB 데이터 수급시 인구 비율등이 맞지 않아 여러 번 KCB에 재 요청하여 데이터 오류 검출 및 적용
  • 김동한 박사의 논문을 이용하였으나 지수 산정에 수식이 정확히 나타나지 않아 국내외 여러 논문을 확인하여 수식 적용
    (Measures of Spatial Segregation – Sean F. Reardon, David O’Sullivan)
분석결과(1/3) 생활금융 데이터 기반의 소득격차 셀별 공간패턴
  • 공간적(셀) 소득 분포 확인
  • 시간의 흐름에 따른 소득 분포의 변경 확인

세종시 도담동 셀별 소득의 시간적 변화

분석결과(2/3) 생활금융 데이터 기반의 소득격차 상하위 20% 공간패턴
  • 상하위 20%의 공간적 분포 확인
  • 시간의 흐름에 따른 상하위 20%의 변경 확인

세종시 도담동 상하위 20%의 시간적 변화

  • 상위 20%의 공간적 분포 확인
  • 시간의 흐름에 따른 상위 20%의 변경 확인

세종시 도담동 상위 20%의 시간적 변화

  • 하위 20%의 공간적 분포 확인
  • 시간의 흐름에 따른 하위 20%의 변경 확인

세종시 도담동 하위 20%의 시간적 변화

분석결과(3/3) 생활금융 데이터 기반의 분리지수 확인
  • 각 단위별 소득에 따른 공간적 분리지수 확인
  • 시간의 흐름에 따른 공간적 분리지수의 변경 확인